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上课不专心?巴黎商学院要用AI监视你有没有打瞌睡


上课不专心?巴黎商学院要用AI监视你有没有打瞌睡

9 月起,一款名为 Nestor 的软体将应用在巴黎高等管理学院的两门线上课程里,该软体使用人工智慧和脸部分析来分析学生是否将注意力集中在课堂上。在上周, 研发出 Nestor 软体的 LCA learning 公司在联合国活动上介绍了这项技术。

根据 LCA 创办人 Marcel Saucet 的说法, 用 Nestor 软体收集的数据将可以帮助提高学生和教授的课堂品质。据了解,该软体使用学生电脑的网路摄影机来分析眼部动作和脸部表情,以确定学生是否将注意力放在观看影片课程上。此外,该软体也基于学生注意力涣散时刻的教学内容进行了测验。

起初,该技术只能用于远程观看讲座的学生,但 Saucet 希望推出一个适合于课堂的版本,当学生注意力不集中时,都可以向他们发送即时通知。 在知前巴黎高等管理学院举办的记者发布会上,他表示该技术可以在很大程度上提高那些通过线上课程或 MOOC 课程学习的学生表现。

在联合国世界人民理事会于上周举办的活动中,Nestor 被称为「第一个由 AI 引领的课程」,但这种描述并不完全準确。实际上,该软体无法教授课程,这也并非是学校第一次尝试使用类似的技术了。马德里的 IE 商学院最近创建了一个 WOW 研究室,教授可以在那里站在萤幕墙前面教授远程课堂的学生。这跟 Nestor 有些类似,而该系统使用了「情感识别系统」来评估学生的注意力情况。

在教育方面使用 AI 技术的支持者认为,这项技术可以起到「数位导师」的作用,它能适应学生的个性需求,并帮助培养更高效的学习习惯。它还可以帮助教师,对其教学品质提供量化反馈。一些研究人员甚至提出了要将 AI 作为陪伴学生的「终身学习伙伴」的愿景。

不过,需要注意的是, AI 计画依赖于大量的个人数据,而对这些数据的处理方式却令人担忧。数据分析公司 InBloom 曾在纽约推出的个性化学习计画,但它在 2014 年就因为越来越多关心学生数据用途和免遭骇客入侵的问题而停止。

对此,Saucet 表示,Nestor 不会储存它蒐集到的影片素材,公司也不会出售软体所收集的数据来盈利。他们的数据将被加密和匿名化处理。

但是,Saucet 也承认,如何处理和存储这些数据,最终由学校决定。

除了脸部识别和分析外,该软体可以提供学生日课表,建议学习时间,并能跟蹤学生的线上行为来给出建议。例如,如果学生用学习时间观看 YouTube 上的影片,Nestor 会建议他们进行学习。

伦敦大学知识实验室教授 Rose Luckin 表示,AI 可以通过提供有关学习方式和时间的资讯来解开「学习黑匣子」。不过,她警告不能採用新技术,虽然那很有吸引力,但并不能真正解决关键需求。

「我认为新技术可能会对教育产生巨大的影响」,Luckin 说,「但是我认为目前的问题在于由技术而非学习科学引领,这是有隐患的。」

Luckin 表示,像 Nestor 这样的课程对于远程上课的学生来说可能是有用的。但她指出是否对这些计画的教学效果进行了大规模研究还不得而知,而且她也对学生分心时的教学内容进行测试的方式提出了质疑。

更重要的是告诉学生他们何时专注,以及专注学习与学习表现之间的关係。所以你可以向学生反馈,帮助他们更有效地安排学习时间,帮助他们成为高效率的学习者。儘管有人担心 AI 会取代老师,但 Luckin 认为 AI 更像是助手,而不是替代者。Saucet 也同意了这种说法:人与人的接触行为不会消失,教授也会一直存在。



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